报告题目

Advances in Model Order Reduction and Metamodeling for the Prediction, Observation, and Control of Complex Dynamical Systems

报告时间

2025年6月4日晚上18:00

报告地点

北京航空航天大学

学院路校区 二号教学楼309

主讲嘉宾

Lyes Nechak ，里昂中央理工学院（École Centrale de Lyon, ECL）副教授，于2024年4月获得指导研究资格（Habilitation à Diriger des Recherches, HDR）。他于2011年11月在上阿尔萨斯大学（University of Haute-Alsace, UHA）获得自动化与力学博士学位，研究方向为非线性系统动态行为分析与预测的鲁棒方法，重点应用于受摩擦诱发不稳定性影响的系统。他还拥有上阿尔萨斯大学于2008年授予的信息系统与通信（Information Systems and Communication, ISC）硕士学位（Master 2），以及2007年和2003年分别于提齐乌祖穆卢德·马梅里大学（Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou）获得的自动化学位（Magister）和工程师学位。他目前继续在摩擦学与系统动力学实验室（Tribology and System Dynamics Laboratory, LTDS）开展研究，专注于复杂动力系统的模型降阶与元建模技术，以实现预测、分析、观测与控制。此外，他在里昂中央理工学院工业工程硕士项目（Master 2）中负责两个方向：DIAGI（工业工程中的数据与人工智能）和MAGIF（未来工业工程中的先进方法）。他在里昂中央理工学院的MSGMGC和EEA系、圣艾蒂安国立工程学院（ENISE）机械工程系，以及北京中央理工学院（École Centrale de Pékin）讲授多学科课程（结构力学、机械工程、连续系统自动化、建模与优化、复杂系统可靠性、诊断与操作安全）。

内容简介

本次报告将探讨模型降阶与元建模技术的最新进展及其在复杂动力系统的预测、分析、控制与观测中的应用。所谓“复杂性”，特指动力系统的某些特征，如状态空间与参数空间的维度、非线性程度、参数不确定性以及整体的不确定性水平。

报告将介绍如何通过模型降阶和/或元建模技术有效管理这些复杂性特征，从而提升动力系统的预测、分析、控制与观测能力。讨论将围绕以下三个相互关联的研究方向展开：

1、元建模在动力系统结构特性预测与分析中的应用；

2、元建模和/或参数化模型降阶在参数线性时不变系统控制中的应用；

3、非线性模型降阶在非线性动力系统鲁棒控制与观测中的应用。

报告将展示元建模与模型降阶领域的最新科学进展，重点解决稳定性分析、动态行为预测以及特定动力系统的控制与观测等挑战。最后，将展望未来研究方向并结束本次报告。